아마존 2023년 주주서한

주주 여러분:

작년 이맘때 저는 아마존의 미래에 대한 저의 열정과 낙관론을 공유했습니다. 오늘 저는 더 많은 것을 말씀드리고자 합니다. 그 이유는 여러 가지가 있지만, 재무 실적과 고객 경험에서 이룬 진전부터 시작하여 지속적인 혁신과 우리 앞에 놓인 놀라운 기회로 확장해 보겠습니다.

2023년 아마존의 총 매출은 전년 대비 12% 성장한 5,140억 달러에서 5,750억 달러로 증가했습니다. 부문별로는 북미 매출이 전년 대비 12% 증가한 3,160억 달러에서 3,530억 달러, 해외 매출이 전년 대비 11% 증가한 1,180억 달러에서 1,310억 달러, AWS 매출이 전년 대비 13% 증가한 800억 달러에서 910억 달러로 집계되었습니다.

또한 아마존의 영업 이익과 잉여 현금 흐름("FCF")도 크게 개선되었습니다. 2023년 영업이익은 122억 달러(영업이익률 2.4%)에서 369억 달러(영업이익률 6.4%)로 전년 대비 201% 개선되었습니다. 장비 금융 리스를 조정한 12개월 후 FCF는 2022년 -128억 달러에서 355억 달러(483억 달러 증가)로 개선되었습니다.

재무 지표에서 의미 있는 진전을 이루었지만, 무엇보다도 가장 만족스러운 것은 비즈니스 전반에서 고객 경험이 지속적으로 개선되고 있다는 점입니다.

스토어 비즈니스에서 고객들은 선택, 가격, 편의성에 대한 끊임없는 노력에 열광적으로 호응해 주셨습니다. 작년에만 수억 개의 제품이 추가되었고, 여러 프리미엄 브랜드(예: Coach, 빅토리아 시크릿, 핏 바이퍼, 마사 스튜어트, 크리니크, 랑콤, 어반 디케이)가 아마존에 입점하는 등 가장 폭넓은 소매 선택권을 계속 확보하고 있습니다.

가격을 정확하게 파악하는 것은 항상 중요하지만, 특히 불확실한 경제 상황에서는 고객이 지출에 신중을 기하기 때문에 더욱 중요합니다. 이에 따라 2023년 4분기에는 연말 쇼핑을 일찍 시작할 수 있도록 프라임 회원 전용 이벤트인 프라임 빅딜 데이로 홀리데이 시즌을 시작했습니다. 이어서 모든 고객이 참여할 수 있는 블랙 프라이데이와 사이버 먼데이 홀리데이 쇼핑 이벤트를 연장하여 역대 최대 매출을 기록했습니다. 2023년 한 해 동안 고객들은 수백만 개의 거래와 쿠폰을 통해 전년 대비 70% 가까이 증가한 약 240억 달러를 절약했습니다.

또한 배송 속도도 지속적으로 개선하여 여러 회사 기록을 경신했습니다. 2023년 아마존은 미국에서 40억 개 이상, 유럽에서 20억 개 이상을 포함해 70억 개 이상의 상품을 당일 또는 익일 배송하는 등 역대 가장 빠른 속도로 프라임 회원에게 상품을 배송했습니다. 미국의 경우 이 결과는 두 가지가 결합된 결과입니다. 하나는 고객과 더 가까운 곳에 상품을 보관하기 위해 네트워크를 재설계한 지역화의 이점입니다. 다른 하나는 당일 배송 시설의 확대로, 2023년에는 당일 또는 익일 배송 품목 수를 전년 대비 70% 가까이 늘렸습니다. 이렇게 빠르게 고객에게 상품을 배송할 수 있게 되자 고객들은 쇼핑 니즈를 충족하기 위해 아마존을 더 자주 선택하게 되었고, 일상 필수품 비즈니스가 빠르게 성장(2023년 4분기 전년 대비 20% 이상)하는 등 다양한 영역에서 성과를 확인할 수 있었습니다.

또한 지역화 노력으로 운송 거리가 단축되어 서비스 비용을 절감할 수 있었습니다. 2023년에는 2018년 이후 처음으로 전 세계적으로 단위당 서비스 비용을 절감했습니다. 미국에서만 전년 대비 단위당 서비스 비용이 0.45달러 이상 감소했습니다. 서비스 비용을 줄임으로써 속도 개선에 투자하고 더 낮은 평균 판매 가격(ASP)으로 더 많은 선택지를 추가할 수 있게 되었습니다. 더 낮은 가격으로 더 많은 선택지를 제공하면 더 많은 구매를 고려할 수 있습니다.

2024년(그리고 그 이후)을 바라보면서 서비스 비용을 낮추기 위한 노력은 아직 끝나지 않았습니다. 우리는 주문 처리 네트워크에 대한 모든 고정관념에 도전하고 모든 부분을 재평가한 결과, 비용을 더욱 낮추면서도 고객에게 더 빠르게 배송할 수 있는 몇 가지 영역을 발견했습니다. 인바운드 주문 처리 아키텍처와 그에 따른 재고 배치는 2024년에 중점을 두고 있는 분야이며, 앞으로 더 많은 개선이 있을 것으로 낙관하고 있습니다.

해외에서는 기존 진출 국가들의 궤적이 양호하며, 신흥 지역(예: 인도, 브라질, 호주, 멕시코, 중동, 아프리카 등)에서도 상품 선택과 기능을 지속적으로 확장하고 수익성을 향해 나아가고 있어 의미 있는 진전을 보이고 있습니다(2023년 4분기 멕시코는 최근 흑자 전환한 해외 스토어 지역이 되었습니다). 우리는 이러한 새로운 지역이 장기적으로 계속 성장하고 수익을 창출할 것이라는 확신을 가지고 있습니다.

스토어 비즈니스와 함께 아마존의 광고 부문은 2022년 380억 달러에서 2023년 470억 달러로 전년 대비 24% 성장하며 여전히 강세를 보이고 있으며, 이는 주로 스폰서 광고에 힘입은 결과입니다. 스폰서 TV는 브랜드가 최소 지출 없이 아마존 프리비, 트위치 등 최대 30개 이상의 스트리밍 TV 서비스에 게재할 수 있는 캠페인을 생성할 수 있는 셀프 서비스 솔루션으로, 이 상품에 스폰서 TV를 추가했습니다. 최근에는 프라임 비디오 프로그램과 영화에 광고를 도입하여 스트리밍 TV 광고를 확장했으며, 브랜드는 인기 영화와 쇼, 수상 경력에 빛나는 아마존 MGM 오리지널, 목요일 밤 축구와 같은 라이브 스포츠 등 가장 인기 있는 엔터테인먼트 제품에서 월 2억 명 이상의 시청자에게 도달할 수 있습니다. 스트리밍 TV 광고는 빠르게 성장하고 있으며 순조로운 출발을 보이고 있습니다.

대부분의 기업이 불확실한 경제 상황에서 비용을 절감하기 위해 노력하면서 2023년부터 AWS로 전환하면서 상당한 비용 최적화가 이루어졌습니다. 이러한 최적화의 대부분은 AWS가 고객이 클라우드를 더 효율적으로 사용하고 Graviton 칩(다른 주요 x86 프로세서보다 가격 대비 성능이 최대 40% 우수한 일반화된 CPU 칩), S3 인텔리전트 계층화(AI를 사용하여 액세스 빈도가 낮은 개체를 감지하여 더 저렴한 스토리지 계층에 저장하는 스토리지 클래스), 절감 요금제(고객에게 장기 약정 대신 저렴한 가격 제공) 같은 보다 강력하고 가성비가 뛰어난 AWS 기능을 활용할 수 있도록 지원함으로써 촉진된 것이죠. 이러한 작업은 단기적인 수익을 감소시켰지만, 고객에게는 최고의 선택이었으며, 많은 호평을 받았고 장기적으로 고객과 AWS에 좋은 징조가 될 것입니다. 2023년 말에는 비용 최적화가 약화되고, 신규 거래가 가속화되며, 고객이 더 긴 기간에 걸쳐 더 큰 약정으로 갱신하고, 마이그레이션이 다시 증가하는 것을 목격했습니다.

작년은 AWS에게도 중요한 성과를 거둔 한 해였습니다. 우리는 이미 선도적인 이전 버전(Graviton3)보다 최대 30% 향상된 컴퓨팅 성능과 75% 더 많은 메모리 대역폭을 제공하는 차세대 일반화 CPU 칩(Graviton4)을 발표했습니다. 또한 생성형 AI 애플리케이션을 위해 최대 4배 빠른 머신 러닝 트레이닝을 제공하고 트레이니움1보다 3배 더 많은 메모리 용량을 제공하는 AWS 트레이니움2 칩도 발표했습니다. AWS 인프라 공간을 지속적으로 확장하여 현재 전 세계 33개 리전에서 105개의 가용 영역(가용 영역)을 제공하고 있으며, 6개 리전(말레이시아, 멕시코, 뉴질랜드, 사우디아라비아, 태국, 베를린의 두 번째 독일 리전)이 새로 추가될 예정입니다. 생성형 AI("GenAI")에서는 개발자가 새로운 기초 모델("FM")을 더 쉽게 구축할 수 있도록 수십 가지 기능을 아마존 세이지메이커에 추가했습니다. 또한 기업이 기존 FM을 활용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 새로운 서비스(Amazon Bedrock)를 개발하여 제공했습니다. 그리고 가장 뛰어난 코딩 어시스턴트인 Amazon Q를 출시했습니다. 고객들은 이러한 기능에 큰 기대를 걸고 있으며, GenAI 제품에서 상당한 견인력을 얻고 있습니다. (이 편지의 뒷부분에서 생성 AI에 접근하는 방법과 성공할 것이라고 믿는 이유에 대해 자세히 설명합니다.)

또한 고객과 아마존에 장기적으로 중요한 잠재력을 지닌 많은 신규 비즈니스 투자도 진전을 보이고 있습니다. 그 중 두 가지에 대해 말씀드리겠습니다:

프라임 비디오가 그 자체로도 수익성 있는 대규모 비즈니스가 될 수 있다는 확신이 점점 커지고 있습니다. 이러한 자신감은 매력적인 독점 콘텐츠(예: 목요일 밤의 풋볼, 반지의 제왕, 리처, 더 보이즈, 시타델, 로드 하우스 등)의 지속적인 개발, 이러한 콘텐츠에 대한 프라임 비디오 고객의 참여, 타사 채널 프로그램과 고객이 대여하거나 구매하는 다양한 프로그램 및 영화를 통한 마켓플레이스 프로그램의 성장, 프라임 비디오의 광고 추가에 의해 더욱 강화되고 있습니다.

10월에는 두 개의 엔드투엔드 프로토타입 위성을 우주로 발사하여 모든 주요 시스템과 하위 시스템을 성공적으로 검증함으로써 프로젝트 Kuiper의 상용화를 위한 여정에서 중요한 이정표를 세웠습니다(이와 같은 초기 발사에서는 드문 일입니다). Kuiper는 현재 광대역 인터넷이 없는 4억~5억 가구와 더 먼 지역에서 더 나은 연결성과 성능을 원하는 정부 및 기업에게 광대역 연결을 제공하는 것을 목표로 하는 저지구 궤도 위성 이니셔티브이며, 아마존에게는 매우 큰 수익 기회입니다. 2024년에 첫 번째 생산 위성을 발사할 계획입니다. 아직 갈 길이 멀지만 진전이 있어 고무적입니다.

전반적으로 2023년은 강력한 한 해였으며, 고객을 대신해 성과를 낸 우리 팀원들에게 감사드립니다. 이러한 결과는 아마존 전반에 걸쳐 수많은 발명, 협업, 규율, 실행, 재구상이 이루어졌음을 나타냅니다. 하지만 아마존의 모든 직원은 고객의 삶을 더 좋고 더 쉽게 만들 수 있는 방법을 다 소진하기까지 모든 사업에서 갈 길이 멀다고 생각하며, 우리가 투자하고 있는 각 사업에는 상당한 상승 여력이 있다고 믿습니다.

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지난 3년간 연례 서한을 통해 저는 주주들에게 회사에 대한 생각, 추진 중인 사업, 미래 기회, 그리고 우리를 움직이는 원동력에 대해 더 많은 인사이트를 제공하고자 노력해왔습니다. 아마존은 다양한 시장 부문에서 사업을 운영하고 있지만, 아마존을 하나로 묶는 것은 고객의 삶을 매일 더 좋고 편리하게 만든다는 공동의 사명입니다. 이는 우리가 서비스를 제공하는 모든 고객 세그먼트(소비자, 셀러, 브랜드, 개발자, 기업, 크리에이터)에 적용됩니다. 저희는 고객에 집착할 뿐만 아니라 창의적이고, 몇 년을 내다보고 생각하고, 미친 듯이 학습하며, 신속하게 서비스를 제공하고, 세계 최대의 스타트업처럼 운영합니다.

회사 안팎에서 빌더의 역량을 강화하는 방법을 고민하는 데 막대한 에너지를 쏟고 있습니다. 저희는 빌더를 발명을 좋아하는 사람으로 정의합니다. 이들은 고객 경험을 분석하고, 무엇이 문제인지 평가하고, 이를 재창조하는 것을 좋아합니다. 빌더는 고객 경험이 완벽해질 때까지 만족하지 않는 경향이 있습니다. 이는 개선점을 찾는 데 방해가 되지는 않지만, 끊임없이 수정하고 반복하게 만드는 원동력이 됩니다. 이들은 처음부터 새로 만드는 것을 두려워하지 않고 확장 가능하고 비용 효율적인 고품질의 타사 컴포넌트를 사용하는 데 주저하지 않습니다. 빌더에게 중요한 것은 고객 경험을 지속적으로 빠르게 개선할 수 있는 올바른 도구를 갖추는 것입니다.

이를 위한 가장 좋은 방법은 원시 서비스를 구축하는 것입니다. 기본 서비스를 구축자가 원하는 조합으로 조합할 수 있는 개별적이고 기본적인 빌딩 블록이라고 생각하면 됩니다. 2003년 AWS 비전 문서에서 프리미티브에 대해 설명한 내용은 다음과 같습니다:

"프리미티브는 소프트웨어 개발자를 위한 원시 부품 또는 가장 기초적인 수준의 빌딩 블록입니다. 기본 요소는 분할할 수 없으며(기능적으로 둘로 나눌 수 있다면 분할해야 합니다), 한 가지 일을 정말 잘 수행합니다. 그 자체로 솔루션이 아니라 함께 사용하도록 설계되었습니다. 그리고 개발자의 유연성을 극대화할 수 있도록 구축할 것입니다. 개발자가 스스로를 다치게 하지 않도록 기본 요소에 많은 제약을 두지 않을 것입니다. 오히려 개발자의 자유와 혁신을 위해 최적화할 것입니다."

물론 이러한 기본 개념은 소프트웨어 개발 외에도 여러 분야에 적용될 수 있지만, 특히 기술 분야와 관련이 깊습니다. 그리고 지난 20년 동안 원초적 요소는 빠르게 혁신하는 방법의 핵심이었습니다.

원시적 사고의 많은 장점 중 하나는 속도입니다. 이 점을 설명할 수 있는 두 가지 예를 들어보겠습니다. 첫째, 아마존 초창기에는 모든 제품을 출판사, 제조업체, 유통업체로부터 구매하여 창고에 보관하고 직접 배송하는 자체 재고 소매 비즈니스를 성공적으로 구축했습니다. 시간이 지나면서 트래픽이 많은 검색 및 상품 상세 페이지에 타사 판매자가 자사 상품 옆에 상품을 등록할 수 있도록 허용함으로써 더 많은 선택권을 제공하고 가격을 낮출 수 있다는 사실을 깨달았습니다. 결제, 검색, 주문, 찾아보기, 상품 관리 등 몇 가지 핵심 소매 서비스를 구축하여 이러한 구성 요소가 없을 때보다 더 간단하게 다양한 마켓플레이스 컨셉을 시도할 수 있었습니다. 좋은 기본 요소들이었나요? 그렇지 않습니다.

이러한 핵심 구성 요소들이 너무 뒤섞여 있고 제대로 분할되지 않은 것으로 밝혀졌습니다. 우리는 2000년대 초 Merchant.com 사업에서 타겟과 같은 회사와 파트너 관계를 맺었을 때 이 사실을 뼈저리게 배웠습니다. 타겟닷컴은 아마존의 전자상거래 구성 요소를 웹사이트의 근간으로 사용한 다음 원하는 대로 커스터마이징한다는 개념이었죠. 이러한 방식을 구현하려면 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스("API")를 통해 이러한 구성 요소를 분리 가능한 기능으로 제공해야 했습니다. 아마존이 처음 몇 년 동안 빠르게 성장하면서 이러한 서비스 간에 많은 의존성을 구축했기 때문에 이러한 분리는 예상보다 훨씬 더 어려웠습니다.

이러한 결합은 "NPI"라는 강력한 메커니즘으로 인해 더욱 강조되었습니다. 여러 내부 팀의 작업이 필요한 모든 새로운 이니셔티브는 각 팀이 작업에 소요되는 인력과 주 수를 전달하는 이 NPI 캐벌의 검토를 거쳐야 했습니다. 이러한 병목 현상은 우리가 달성한 성과를 제한하고, 우리를 좌절시켰으며, 이러한 이커머스 구성 요소를 잘 문서화되고 안정적인 API를 통해 진정한 원시 서비스로 리팩토링함으로써 이를 근절하여 빌더가 조정 비용 없이 서로의 서비스를 사용할 수 있도록 하는 데 영감을 주었습니다.

타겟과 NPI 문제를 해결하던 중, 우리는 아마존이 더 빠르게 움직이고 외부 개발자가 상상하는 모든 것을 구축할 수 있는 새로운 인프라 기술 서비스 세트를 구축하는 것을 고려하고 있었습니다. 이 서비스 세트는 AWS로 알려지게 되었고, 위의 경험을 통해 누구나 원하는 방식으로 조합할 수 있는 기본 서비스 세트를 구축해야 한다는 확신을 갖게 되었습니다. 당시 대부분의 기술 서비스는 기능이 매우 풍부하고 여러 작업을 동시에 해결하려고 했습니다. 그 결과, 어느 한 가지 작업도 제대로 수행하지 못하는 경우가 많았습니다.

AWS의 기본 서비스는 처음부터 다르게 설계되었습니다. 중요하고 유연성이 뛰어나면서도 집중적인 기능을 제공했습니다. 예를 들어, 2006년 3월의 첫 번째 주요 기본 서비스는 매우 높은 내구성과 가용성, 인터넷 규모의 매우 저렴한 비용으로 매우 안전한 개체 스토리지를 제공하는 것을 목표로 한 아마존 심플 스토리지 서비스("S3")였습니다. 다시 말해, 오브젝트 스토리지에 탁월해야 한다는 것이었습니다. S3를 출시했을 때 개발자들은 흥분하기도 하고 약간은 의아해하기도 했습니다. 매우 유용한 기본 서비스였지만, 왜 개체 스토리지만 제공하는지 궁금해했습니다. 2006년 8월에 아마존 엘라스틱 컴퓨트 클라우드("EC2")와 2007년에 아마존 심플DB를 출시했을 때, 사람들은 우리가 데이터센터나 하드웨어를 관리하거나 미리 자본을 마련할 필요 없이 상상할 수 있는 모든 것을 훨씬 빠르고 비용 효율적으로 구축할 수 있는 일련의 기본 인프라 서비스를 구축하고 있다는 사실을 깨달았습니다. AWS가 시간이 지남에 따라 이러한 빌딩 블록을 공개함에 따라(현재 240개 이상의 빌더가 사용할 수 있으며 이는 다른 어떤 공급업체보다 많은 수입니다), AWS를 기반으로 빠르게 성장한 기업(예: 에어비앤비, 드롭박스, 인스타그램, 핀터레스트, 스트라이프 등)이 생겨났고, 산업은 AWS를 기반으로 재창조되었습니다. ), 산업이 AWS를 기반으로 재창조되었고(예: 넷플릭스, 디즈니+, 훌루, 맥스, 폭스, 파라마운트 스트리밍), 심지어 중요한 정부 기관(예: CIA 및 기타 여러 미국 정보 기관)도 AWS로 전환했습니다. 그러나 잘 알려지지 않은 수혜자 중 하나는 아마존의 자체 소비자 비즈니스였는데, 아마존은 AWS의 빠른 속도를 활용하여 소매, 광고, 디바이스(예: 알렉사 및 FireTV), 프라임 비디오 및 음악, 아마존 고, 드론 및 기타 여러 분야에서 놀라운 속도로 혁신을 이루었습니다. 프리미티브는 잘 활용하면 빌더의 혁신 능력을 빠르게 가속화할 수 있습니다.

그렇다면 올바른 기본 요소 집합은 어떻게 구축할 수 있을까요?

기본 요소를 추구한다고 해서 성공이 보장되는 것은 아닙니다. 구축할 수 있는 기본 요소는 매우 다양하며, 이를 조합하는 방법은 훨씬 더 많습니다. 하지만 해결하고자 하는 실제 고객 문제를 선택하는 것이 좋은 나침반이 될 수 있습니다.

물류 기본 요소가 좋은 예입니다. 아마존 초창기에는 상품을 창고에 보관한 다음 상품을 피킹, 포장, 고객에게 빠르고 안정적으로 배송하는 핵심 역량을 구축했습니다. 마켓플레이스에 타사 셀러를 추가하면서 동일한 물류 기능을 사용할 수 있게 해달라는 요청이 자주 들어왔습니다. 이러한 초기 물류 기본 세트를 구축한 덕분에 2006년에 FBA(Fulfillment by Amazon)를 도입하여 판매자가 아마존의 주문 처리 네트워크를 사용하여 상품을 보관한 다음, 아마존이 상품을 선택, 포장, 고객에게 배송할 수 있도록 할 수 있었으며, 이러한 상품을 프라임 배송으로 빠르게 배송할 수 있는 보너스를 제공할 수 있었습니다. 이 서비스를 통해 판매자는 상당한 시간과 비용을 절약할 수 있었으며(일반적으로 직접 처리하는 것보다 약 70% 저렴), 여전히 가장 인기 있는 서비스 중 하나입니다. 더 많은 판매자가 자체 소비자 직접 판매("DTC") 웹사이트를 운영하기 시작하면서, 많은 판매자가 주문 처리 기능을 계속 사용하면서 동시에 결제 및 신원 기본 정보를 활용하여 자체 웹사이트에서 더 높은 주문 전환을 유도하고자 했습니다(프라임 회원은 이미 이 결제 및 신원 정보를 아마존과 공유했기 때문입니다). 몇 년 전, 저희는 이러한 고객의 요구를 해결하기 위해 프라임으로 구매를 시작했습니다. 프라임 회원은 아마존에서와 마찬가지로 DTC 웹사이트에서 빠르게 결제하고 프라임 품목으로 구매 시 빠른 프라임 배송 속도를 이용할 수 있어 판매자의 주문 전환율이 기본 환경 대비 최대 25%까지 증가했습니다.

스토어 비즈니스가 크게 성장하고 공급망이 더욱 복잡해짐에 따라 고객에게 탁월한 선택권을 저렴한 가격에 매우 빠른 배송 시간으로 제공하기 위해 다양한 기능을 개발해야 했습니다. 다른 나라에서 미국으로 제품을 가져와 세관을 통과한 다음 보관 시설로 배송하는 데 능숙해졌습니다. 배송 주문 처리 센터에는 원하는 재고 수준을 유지하는 데 필요한 모든 재고를 보관할 공간이 충분하지 않기 때문에 정교한 최종 사용자, 피킹, 포장, 배송 기능 없이 오로지 보관에만 최적화된 저비용 업스트림 창고를 구축했습니다. 이 두 개의 재고 풀을 보유함으로써 배송 주문 처리 센터의 재고가 언제 부족해질지 예측하고 이러한 업스트림 창고에서 자동으로 보충하는 알고리즘을 구축하게 되었습니다. 그리고 지난 몇 년 동안 아마존을 이용하고자 하는 수많은 소비자와 셀러에게 경제적으로 서비스를 제공할 수 있는 라스트 마일 배송 역량(대략 UPS 규모)을 자체적으로 구축해야 했습니다.

우리는 아마존 소비자에게 더 나은 서비스를 제공하고 점점 더 복잡해지는 외부 셀러의 이커머스 활동을 해결하는 추가적인 주문 처리 기본 요소를 구축하여 이러한 고객의 요구를 해결했습니다. 예를 들어, 제품 수입에 도움이 필요한 셀러를 위해 아마존의 전문성을 활용한 글로벌 마일 서비스를 제공합니다. 셀러가 국경(또는 국내 어디든)에서 아마존의 보관 시설로 재고를 배송할 경우, 파트너 운송업체 프로그램을 통해 아마존의 자체 화물 서비스 또는 타사 화물 파트너를 이용할 수 있습니다. 더 낮은 비용으로 더 많은 재고를 보관하여 재고율을 높이고 배송 시간을 단축하기 위해 판매자에게 업스트림 아마존 창고 및 유통 시설을 개방했습니다(필요 시 배송 주문 처리 센터로 자동 보충). 자체 배송을 관리하고자 하는 판매자를 위해 아마존 배송이라는 서비스를 통해 고객이 라스트 마일 배송 네트워크를 사용하여 최종 고객에게 패키지를 배송할 수 있도록 허용하기 시작했습니다. 또한 주문 처리 네트워크를 재고를 저장하고 주문한 위치에 관계없이 고객에게 상품을 배송하는 중앙 장소로 사용하고자 하는 판매자를 위해 다중 채널 주문 처리 서비스를 제공합니다. 이 모든 것이 판매자에게 노출된 기본 요소입니다.

기본 요소를 구축하면 자유도가 크게 확장됩니다. 기본 기능을 그대로 유지하면서 그 위에 매력적인 기능을 구축하여 고객과 비즈니스가 빠른 혁신의 혜택을 누릴 수 있도록 할 수 있습니다. AWS와 최근의 물류 서비스처럼 외부 고객에게 유료 서비스로 기본 요소를 제공할 수 있습니다. 또는 FBA, 프라임으로 구매 또는 Supply Chain by Amazon(여러 물류 기본 요소를 통합한 최근 출시된 물류 서비스)에서처럼 이러한 기본 요소를 외부 유료 애플리케이션으로 구성할 수 있습니다. 하지만 선택의 여지가 있습니다. 구축한 기본 요소와 상상력만 있으면 됩니다.

스토어 비즈니스의 새로운 당일 주문 처리 시설을 예로 들어보겠습니다. 이 시설은 미국 전역의 가장 큰 대도시 지역(현재 58개)에 위치하고 있으며, 가장 많이 이동하는 100,000개의 SKU(인근 주문 처리 센터에서 당일 시설로 투입할 수 있는 수백만 개의 다른 SKU도 포함)를 수용하고, 고객 주문 피킹부터 배송 준비까지 소요되는 시간을 최소 11분으로 간소화할 수 있습니다. 또한 이러한 시설은 네트워크에서 가장 낮은 비용으로 서비스를 제공합니다. 고객들의 반응이 매우 긍정적이어서 이러한 시설의 수를 두 배로 늘릴 계획입니다.

그렇다면 이 기능을 핵심 구성 요소로 생각한다면 어떻게 활용할 수 있을까요? 저희는 유기농 식료품(홀푸드 마켓 포함)과 부패하지 않는 상품(소모품, 통조림, 건강 및 미용 제품 등) 분야에서 매우 크고 성장하고 있는 식료품 사업을 운영하고 있습니다. 우리는 훌륭한 신선식품 경험을 제공하는 대량 오프라인 매장 서비스('아마존 프레시')를 구축하기 위해 열심히 노력해왔지만, 고객이 아마존 주문에 우유, 계란 또는 기타 부패하기 쉬운 품목을 쉽게 추가하고 당일 배송받을 수 있도록 당일 시설을 활용한다면 어떨까요? 사람들이 매주 식료품 쇼핑을 나눠서 하는 것에 대한 생각을 바꾸고, 부패하기 쉬운 쇼핑을 비부패성 쇼핑만큼 편리하게 만들 수 있을 것입니다.

또는 일부 사람들이 의문을 제기했지만 상당한 진전을 보이고 있으며 미래의 매우 가치 있는 원시적 역량으로 생각하는 배송 드론(프라임 에어)을 예로 들 수 있습니다. 드론을 통해 궁극적으로 1시간 이내에 고객에게 소포를 배송할 수 있게 될 것입니다. 처음부터 모든 크기의 패키지와 모든 지역에서 드론을 이용할 수 있는 것은 아니지만, 시간이 지나면 널리 보급될 것으로 예상합니다. 1시간 이내 배송으로 부패하기 쉬운 상품을 주문하는 경험이 어떻게 달라질지 생각해 보셨나요?

아마존 약국도 마찬가지입니다. 목캔디, 애드빌, 항생제 또는 기타 약품이 필요하신가요? 당일 배송 시설에서는 이미 이러한 품목 중 상당수를 몇 시간 내에 배송하고 있으며, 프라임 에어를 더욱 광범위하게 출시함에 따라 그 시간은 더욱 단축될 것입니다. 매우 유연한 빌딩 블록을 여러 비즈니스에 걸쳐 새로운 조합으로 구성하여 고객에게 가능한 것을 변화시킬 수 있습니다.

기본 요소를 의도적으로 구축하려면 인내심이 필요합니다. 이러한 빌딩 블록이 어떻게 결합되는지 공개하기 전에 처음 몇 가지 기본 서비스를 출시하는 것은 고객(또는 일반 대중)에게 무작위로 느껴질 수 있습니다. AWS와 S3를 예로 들었지만, 저희의 헬스 서비스도 마찬가지입니다. 지난 10년 동안 여러 팀에서 여러 가지 헬스 실험을 시도해왔지만, 기본 접근 방식에 따라 추진되지는 않았습니다. 하지만 2022년, 전 세계의 거대한 의료 문제와 기회에 원초적 사고를 적용하면서 상황이 바뀌었습니다. 이제 우리는 고객 건강 경험을 혁신하는 데 도움이 되는 몇 가지 중요한 구성 요소를 만들었습니다: 급성 치료(아마존 클리닉을 통한), 1차 진료(원 메디컬을 통한), 환자에게 필요한 모든 약을 구매할 수 있는 약국 서비스 등이 그것입니다. 이러한 성공으로 인해 아마존 고객들은 이제 모든 종류의 웰빙과 영양에 대한 지원을 요청하고 있으며, 이는 홀푸드 마켓이나 아마존 프레시 등 기존의 식료품 빌딩 블록을 통해 부분적으로 실현할 수 있습니다.

빌더 입장에서는 특정 문제를 해결하기 위해 여러 구성 요소를 조합하는 것보다 이러한 빌딩 블록이 구축될 때까지 기다리는 것이 더 어렵습니다. 후자는 더 빠를 수는 있지만 대부분 나중에 속도가 느려집니다. 우리는 주문 처리 네트워크의 로봇 공학 노력에서 이러한 유혹을 경험했습니다. 안전, 생산성, 비용 개선을 위해 자동화하고자 하는 프로세스는 수십 가지가 있습니다. 가장 큰 기회 중 일부는 보관 자동화, 조작, 분류, 장거리 대형 케이지의 이동, 물품 자동 식별과 같은 영역에서 발명을 필요로 합니다. 많은 팀이 복잡한 솔루션으로 바로 건너뛰고 이러한 분야를 '적당히' 결합하여 하나의 솔루션을 만들지만, 이 솔루션은 더 많은 것을 해결하지 못하고 새로운 요구사항이 생겨도 쉽게 진화할 수 없으며 동일한 구성 요소가 많이 필요한 다른 프로젝트에 재사용할 수 없습니다. 하지만 로보틱스 팀처럼 기본 요소로 생각하면 빌딩 블록의 우선순위를 정하고 각 기본 요소에서 이점을 얻을 수 있으면서도 미래의 복잡한 요구사항에 대해 보다 자유롭게(그리고 빠르게) 구성할 수 있는 중요한 이니셔티브를 선택하게 됩니다. 로보틱스 팀은 다층 보관, 트레일러 적재 및 하역, 대형 팔레트 이동성, 아웃바운드 프로세스(차량 내 포함)의 보다 유연한 분류 등 다음 자동화 세트에서 린치핀이 될 위의 각 영역에서 기본 요소를 구축했습니다. 또한 복잡한 환경에서 제품을 더 잘 식별하고, 증가하는 로봇 차량의 이동을 최적화하며, 시설의 병목 현상을 더 잘 관리하기 위해 일련의 기본 AI 모델을 구축하고 있습니다.

때때로 사람들은 "다음 주력 사업은 무엇인가요?"라고 묻습니다. 마켓플레이스, 프라임, AWS가 있는데 다음은 무엇인가요?"라고 묻는 경우가 있습니다. 물론 이것은 생각을 자극하는 질문입니다. 하지만 사람들이 절대 묻지 않는 질문이자 더 흥미로운 질문은 획기적인 고객 경험을 가능하게 하는 다음 기본 요소는 무엇일까요? 지금 저에게 묻는다면 저는 생성형 AI라고 답할 것입니다.

2022년 ChatGPT의 놀라운 출시와 함께 초기 대중의 관심은 대부분 생성형 AI 애플리케이션에 집중되어 있습니다. 하지만 저희의 '원시적' 사고방식에 따르면 생성형 AI 스택에는 세 가지 계층이 있으며, 각 계층은 거대하고 각각에 집중적으로 투자하고 있습니다.

최하위 계층은 기초 모델("FM")을 구축하고자 하는 개발자와 회사를 위한 것입니다. 기본 요소는 모델을 학습시키고 추론(또는 예측)을 생성하는 데 필요한 컴퓨팅과 이러한 모델을 더 쉽게 구축할 수 있게 해주는 소프트웨어입니다. 컴퓨팅에서 시작하여 핵심은 그 안에 있는 칩입니다. 현재까지 거의 모든 주요 FM이 엔비디아 칩으로 트레이닝되었으며, 모든 공급업체 중 가장 광범위한 엔비디아 인스턴스 컬렉션을 지속적으로 제공하고 있습니다. 하지만 고객이 모델과 애플리케이션을 확장함에 따라 공급이 부족하고 비용이 여전히 문제로 남아 있습니다. 고객들은 일반 CPU 칩의 Graviton과 마찬가지로 AI 칩에 대해서도 가격 대비 성능의 한계를 뛰어넘어 달라고 요청해 왔습니다. 그 결과 맞춤형 AI 트레이닝 칩(트레니움(Trainium))과 추론 칩(인페르렌시아(Inferentia))을 개발했습니다. 2023년에 우리는 첫 번째 버전과 다른 대안보다 의미 있게 가격 대비 성능이 뛰어난 두 번째 버전의 Trainium과 Inferentia 칩을 발표했습니다. 지난 가을, 선도적인 FM 제조업체인 앤트로픽은 미래의 FM을 구축, 훈련 및 배포하는 데 Trainium과 Inferentia를 사용할 것이라고 발표했습니다. 이미 앤트로픽, 에어비앤비, 허깅 페이스, 퀄트릭스, 리코, 스냅 등 여러 고객사가 저희의 AI 칩을 사용하고 있습니다.

자체 FM을 구축하는 고객은 모델을 프로덕션에 적용하는 데 있어 몇 가지 과제를 해결해야 합니다. 데이터를 정리하고 미세 조정하고, 확장 가능하고 효율적인 교육 인프라를 구축한 다음, 지연 시간이 짧고 비용 효율적인 방식으로 모델을 대규모로 배포하는 것은 어려운 일입니다. 이것이 바로 개발자가 AI를 위해 데이터를 준비하고, 실험을 관리하고, 모델을 더 빠르게 훈련하고(예: Perplexity AI는 SageMaker에서 모델을 40% 더 빠르게 훈련), 추론 지연 시간을 줄이고(예: Workday는 SageMaker로 추론 지연 시간을 80% 단축), 개발자의 생산성을 개선(예: NatWest는 SageMaker를 사용해 AI의 가치 창출 시간을 12-18개월에서 7개월 이하로 단축)하는 데 획기적인 역할을 한 관리형 엔드투엔드 서비스인 Amazon SageMaker를 구축한 이유이기도 합니다.

중간 계층은 기존 FM을 활용하고, 자체 데이터로 사용자 정의하며, 선도적인 클라우드 제공업체의 보안과 기능을 활용하여 생성 AI 애플리케이션을 구축하고자 하는 고객을 위한 것으로, 모두 관리형 서비스로 제공됩니다. 아마존 베드락은 이 계층을 개발했으며, 고객에게 가장 광범위한 자사 및 타사 FM을 통해 GenAI 애플리케이션을 가장 쉽게 구축하고 확장할 수 있는 방법을 제공할 뿐만 아니라, GenAI 빌더가 고품질의 모델 결과물을 더 빠르게 얻을 수 있는 선도적인 사용 편의성 기능을 제공합니다. Bedrock은 불과 몇 달 만에 수만 명의 활성 고객을 확보하며 순조로운 출발을 보이고 있습니다. 최근 가드레일(애플리케이션이 답변할 질문을 보호하는 기능), 지식 기반(검색 증강 생성형(RAG) 및 실시간 쿼리로 모델의 지식 기반 확장), 에이전트(다단계 작업 완료), 미세 조정(모델을 계속 학습하고 개선하는 기능) 등을 제공하며 고객의 애플리케이션 품질을 개선하기 위해 Bedrock을 계속해서 빠르게 반복하고 있습니다. 또한 최근에 Anthropic(새로 출시된 Claude 3는 세계 최고의 성능을 자랑하는 대규모 언어 모델), Meta(Llama 2 포함), Mistral, Stability AI, Cohere, 그리고 자체 Amazon Titan FM 제품군의 새로운 모델도 추가했습니다. GenAI의 초기 단계에서 고객이 알게 된 것은 필요한 비용과 지연 시간으로 엔터프라이즈급 품질을 갖춘 프로덕션 GenAI 애플리케이션을 구축하려면 의미 있는 반복이 필요하다는 것입니다. 고객은 하나의 모델만을 원하지 않습니다. 다양한 유형의 애플리케이션을 위한 다양한 모델과 모델 크기에 대한 액세스를 원합니다. 고객들은 이러한 실험과 반복을 단순하게 해주는 서비스를 원하며, 이것이 바로 Bedrock이 제공하는 서비스이기 때문에 고객들이 열광하는 이유입니다. 이미 Bedrock을 사용하고 있는 고객으로는 ADP, Amdocs, Bridgewater Associates, Broadridge, Clariant, 다나-파버 암 연구소, 델타항공, Druva, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, KT, Lonely Planet, LexisNexis, Netsmart, Perplexity AI, Pfizer, PGA TOUR, Ricoh, Rocket Companies 및 Siemens 등이 있습니다.

이 스택의 최상위 계층은 애플리케이션 계층입니다. 우리는 모든 아마존 소비자 비즈니스에 걸쳐 상당한 수의 생성 AI 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 여기에는 Rufus(새로운 AI 기반 쇼핑 도우미)부터 더욱 지능적이고 성능이 향상된 Alexa, 광고 기능(자연어 프롬프트를 통해 고품질 이미지, 광고 문구 및 동영상을 간단하게 생성, 사용자 지정 및 편집), 고객 및 판매자 서비스 생산성 앱 등 수십여 가지가 포함됩니다. 또한 가장 주목할 만한 초기 생성 AI 사용 사례인 코딩 컴패니언을 비롯하여 여러 앱을 AWS에서 구축하고 있습니다. 최근에는 코드를 작성, 디버그, 테스트, 구현하는 동시에 변환(이전 버전의 Java에서 새 버전으로 이동 등)을 수행하고 고객의 다양한 데이터 저장소(예: 인트라넷, 위키, Salesforce, Amazon S3, ServiceNow, Slack, Atlassian 등)를 쿼리하여 질문에 답하고 데이터를 요약하며 일관된 대화를 이어가고 조치를 취하는 AWS의 전문가인 Amazon Q를 출시하기도 했습니다. Q는 현존하는 가장 유능한 업무 도우미이며 빠르게 진화하고 있습니다.

상당수의 생성 AI 애플리케이션을 자체적으로 구축하고 있지만, 궁극적으로 대다수는 다른 회사에서 구축할 것입니다. 하지만 우리가 AWS에서 구축하고 있는 것은 단순히 매력적인 앱이나 기반 모델이 아닙니다. 스택의 세 계층 모두에서 이러한 AWS 서비스는 AI의 다음 중요한 단계를 대중화하는 일련의 기본 요소로 구성되어 있으며, 내부 및 외부 빌더가 우리가 알고 있는 거의 모든 고객 경험을 혁신하고 완전히 새로운 경험을 발명할 수 있도록 지원할 것입니다. 세상을 바꾸는 이 AI의 상당 부분이 AWS를 기반으로 구축될 것으로 낙관합니다.

(참고로, 생성 AI에서 보안의 중요성을 과소평가해서는 안 됩니다. 고객의 AI 모델에는 가장 민감한 데이터가 포함되어 있습니다. AWS와 파트너는 세계에서 가장 강력한 보안 기능과 실적을 제공하고 있으며, 그 결과 점점 더 많은 고객들이 AWS에서 생성 AI를 실행하고자 합니다).

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최근에 아마존은 어떻게 회복탄력성을 유지할 수 있을까요? 라는 도발적인 질문을 받았습니다. 이 질문은 단순하지만, 지금까지의 성공과 미래의 성공의 핵심을 꿰뚫는 심오한 질문입니다. 그 해답은 우리가 깊이 간직하고 있는 원칙에 대한 규율에 있습니다: 1/ 지속적으로 개선하고 가능성을 확장하려는 동기를 가진 빌더를 채용하고, 2/ 흥미로운 기술보다는 실제 고객의 문제를 해결하고, 3/ 최고의 속도로 혁신하고 실험할 수 있도록 기본에 충실하며, 4/ 중력(스포일러 주의: 항상 패배)과 싸우느라 시간을 낭비하지 않고 더 나은 고객 경험을 가능하게 하는 기술을 발견하면 이를 수용하고, 5/ 실패한 실험을 받아들이고 배우며 실제로 새로운 지식을 활용하여 다시 시도할 수 있는 에너지를 얻는 것. 이러한 원칙을 통해 우리는 더 많은 에너지를 얻을 수 있습니다.

오늘날 우리는 전례 없는 변화의 시기에 사업을 영위하고 있으며, 이는 우리가 사업을 영위하는 모든 영역에서 이례적인 성장의 기회로 작용하고 있습니다. 예를 들어, 5,000억 달러에 가까운 소비자 비즈니스를 운영하고 있지만 전 세계 소매 시장 부문의 약 80%가 여전히 오프라인 매장에 머물러 있습니다. 마찬가지로 클라우드 컴퓨팅 비즈니스는 거의 1,000억 달러의 매출을 달성하고 있지만, 전 세계 IT 지출의 85% 이상이 여전히 온프레미스에 머물러 있습니다. 이러한 비즈니스는 계속해서 온라인과 클라우드로 옮겨갈 것입니다. 미디어 및 광고 분야에서는 콘텐츠가 선형 형식에서 스트리밍으로 계속 마이그레이션될 것입니다. 전 세계적으로 광대역에 제대로 접속할 수 없는 수억 명의 사람들이 향후 몇 년 안에 광대역에 연결될 것입니다. 마지막으로, 생성형 AI는 클라우드(아직 초기 단계에 머물러 있는), 그리고 아마도 인터넷 이후 가장 큰 기술 혁신이 될 것입니다. 온프레미스 인프라를 클라우드로 대규모로 현대화하면서 마이그레이션 작업이 필요한 것과 달리, 생성 AI 혁명은 처음부터 클라우드 위에 구축될 것입니다. 이 솔루션이 가능하게 될 사회적, 비즈니스적 혜택은 우리 모두를 놀라게 할 것입니다.

아마존 역사상 지금처럼 고객의 삶을 더 좋고 편리하게 만들 수 있는 기회가 많았던 적은 없었습니다. 우리는 미래에 대한 가능성에 대해 매우 흥분하고 있으며, 미래를 발명하는 데 집중하고 있으며, 그렇게 만들기 위해 함께 노력하기를 기대합니다.

진심으로,

앤디 재시 사장 겸 최고 경영자 Amazon.com, Inc.